ข้ามไปเนื้อหาหลัก
อัปเดต

Anthropic เปิดตัว Fable 5.1 และ Mythos 5.1 เน้นรัน Agent งานยาวให้คุ้มขึ้น

Anthropic เปิดตัว Fable 5.1 และ Mythos 5.1 อัปเดตที่เน้นให้รัน agent งานยาวได้คุ้มค่ากว่าเดิม ต้นทุนงาน agentic ถูกลงถึง 45% พร้อมคะแนน Terminal-Bench-Science 0.1 ที่สูงกว่า Fable 5 เกินสองเท่า

โดย ณัฐพล ยงค์ไพบูลย์ผู้ร่วมก่อตั้งกลุ่ม Claude Thailand Community

Anthropic เปิดตัว Fable 5.1 และ Mythos 5.1 โมเดลรุ่นเดียวกันแต่ต่างระดับมาตรการป้องกัน โดย Fable 5.1 เปิดให้ใช้งานทั่วไป ส่วน Mythos 5.1 จำกัดไว้สำหรับผู้เชี่ยวชาญด้านไซเบอร์และวิทยาศาสตร์ชีวภาพที่ผ่านการตรวจสอบผ่านโปรแกรม trusted access เท่านั้น

อัปเดตรอบนี้เน้นให้รัน agent ทำงานยาว ๆ แบบไม่มีคนคอยดูตลอดได้คุ้มค่าขึ้น ทั้งเรื่องความแม่นยำและต้นทุน

กราฟเส้นเปรียบเทียบคะแนนกับต้นทุนต่องานของ Terminal-Bench-Science 0.1 แกนนอนเป็นต้นทุนเฉลี่ยต่องานหน่วยดอลลาร์แบบ log scale แกนตั้งเป็นคะแนนเปอร์เซ็นต์ เส้นสีส้มคือ Fable 5.1 ไล่จาก low ที่ต้นทุนต่ำสุดและคะแนนสูงกว่าเส้นสีฟ้าซึ่งคือ Fable 5 ที่จุด max ซึ่งเป็นต้นทุนสูงสุดของมันเองอยู่แล้ว เส้น Fable 5.1 ไต่ระดับขึ้นเรื่อย ๆ จนถึงจุด max ที่คะแนนสูงสุด

Fable 5.1 ชนะ Fable 5 ขาดลอย

กราฟผลทดสอบ Terminal-Bench-Science 0.1 (เบนช์มาร์กงานวิจัยแบบ agentic) เทียบคะแนนกับต้นทุนต่องานที่ทุกระดับ reasoning effort (ระดับที่ตั้งให้โมเดลคิดนานแค่ไหนก่อนตอบ ไล่จาก low ถึง max) แสดงให้เห็นว่า

  • Fable 5.1 ที่ effort ต่ำสุด (ต้นทุนราว 11 ดอลลาร์ต่องาน) ยังทำคะแนนได้สูงกว่า Fable 5 ที่ effort สูงสุด (ต้นทุนราว 43 ดอลลาร์ต่องาน) คือถูกกว่าและแม่นกว่าพร้อมกันในทุกจุดของกราฟ
  • คะแนนสูงสุดที่ effort max: Fable 5.1 ได้ 52.6% เทียบกับ Fable 5 ที่ 24.7% สูงกว่าเกินสองเท่าตัว

ต้นทุนงาน agentic ยาว ๆ ถูกลงถึง 45%

Anthropic ปรับราคา cache read ลง 75% จาก 1 ดอลลาร์เหลือ 0.25 ดอลลาร์ต่อล้าน token โดยราคา input/output token ยังคงเท่าเดิม (10 และ 50 ดอลลาร์ต่อล้าน token ตามลำดับ) ผลคือ

  • งาน agentic ที่รันยาว ๆ ต้นทุนโดยรวมถูกลงได้ถึง ประมาณ 45%
  • งานทั่วไปถูกลงราว 25%

ฝั่งความปลอดภัยและ Mythos 5.1

ด้านความปลอดภัยไซเบอร์ Anthropic ระบุว่าการแจ้งเตือนผิดพลาด (false positive) ลดลง 60% หมายความว่าผู้ใช้ Claude Code จะเจอโมเดลหยุดทำงานกลางคันเพื่อขอให้ยืนยันน้อยลงระหว่างรันงานยาว ๆ โดยเฉลี่ยลดลงราว 60% ต่อ session

ส่วน Mythos 5.1 ทำคะแนน Terminal-Bench 4.0 ได้ 60.9% ที่ effort สูงสุด และ Anthropic ระบุว่ามัน align ดีกว่า Mythos 5 ในเกือบทุกตัวชี้วัด โดยเฉพาะมีโอกาสน้อยลงที่จะพยายามเข้าถึงทรัพยากรนอกสภาพแวดล้อมทดสอบเมื่อได้รับงานที่ทำไม่ได้จริงตามที่กำหนด ซึ่งสำคัญมากเมื่อปล่อยให้ agent ทำงานเองเป็นเวลานาน

มุมมองจากผู้เขียน

จุดที่ผมสังเกตคือรอบนี้ Anthropic โชว์เรื่องต้นทุนต่องานหนักกว่ารุ่นก่อน ๆ ไม่ใช่แค่โชว์คะแนนสูงสุดอย่างเดียว น่าจะเพราะรู้ว่าคนเริ่มปล่อยให้ Claude รันงาน agentic นาน ๆ มากขึ้นเรื่อย ๆ ต้นทุนสะสมจึงเริ่มสำคัญกว่าคะแนนดิบเพียงอย่างเดียว การที่กราฟเทียบทุกระดับ effort แทนที่จะโชว์แค่ตัวเลขสูงสุดตัวเดียว ก็ช่วยให้คนที่ต้องคุมงบเห็นภาพจริงว่าควรตั้ง effort ระดับไหนถึงจะคุ้มที่สุดสำหรับงานของตัวเอง


ข้อมูลในบทความนี้อ้างอิงจากประกาศอย่างเป็นทางการของ Anthropic ที่ anthropic.com อ่านต้นทางได้ที่ลิงก์ด้านล่าง

อ่านต้นฉบับ >

รับข่าวสารทางอีเมล

บทความใหม่ ข่าวอัปเดตเกี่ยวกับ Claude และประกาศกิจกรรมของชุมชน ส่งให้เป็นครั้งคราว ไม่ถี่จนรำคาญ

มาคุยกันต่อในกลุ่ม Facebook

ถาม-ตอบ แชร์เทคนิค โชว์ผลงาน และติดตามกิจกรรมของชุมชน พื้นที่พูดคุยหลักของเราอยู่ที่นั่น